مقارنة أداء وسرعة أوبونتو و ويندوز
مواصفات اللابتوب 🔗
عندي لابتوب إتش بي زد بوك جي ثري HP ZBook 15 G3 به لوحة أم HP 80D5 motherboard.
معلومات المعالج CPU:
| المواصفة | المعلومة |
|---|---|
| الاسم | Intel Core i7-6820HQ |
| Topology | 1 Processor, 4 Cores, 8 Threads |
| Identifier | GenuineIntel Family 6 Model 94 Stepping 3 |
| أقل تردد | 2.71 GHz |
| Cluster 1 | 4 Cores |
| الحد الأقصى للتردد | 3590 MHz |
| Package | Socket 1440 FCBGA |
| Codename | Skylake |
| L1 Instruction Cache | 32.0 KB x 4 |
| L1 Data Cache | 32.0 KB x 4 |
| L2 Cache | 256 KB x 4 |
| L3 Cache | 8.00 MB x 1 |
| Instruction Sets | sse2 sse3 pclmul fma3 sse41 aesni avx avx2 |
معلومات ذاكرة الرامات RAM:
| المواصفة | المعلومة |
|---|---|
| الحجم | 16.00 GB |
| سرعة النقل | 2126 MT/s |
| النوع | DDR4 SDRAM |
| Channels | 1 |
معلومات وحدة التخزين:
| وحدة التخزين | الإستخدام |
|---|---|
| 1 تيرا بايت 1 TB SSD | ويندوز 10 + بارتشن للداتا |
| 265 جيجا بايت 256 GB SSD | أوبونتو لينكس |
أنظمة التشغيل 🔗
عندي dualboot setup لنظام أوبونتو Ubuntu 24.04 LTS بجوار مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows 10 Pro على نفس اللابتوب.
عندي نسخة Microsoft Windows 10 Pro (64-bit) مثبتة على SSD مع تحديد خطة استهلاك الطاقة إلى متوازن/عالي الأداء balanced/performance.
و عندي نسخة Ubuntu 24.04.3 LTS مثبتة على SSD آخر مع تحديد خطة استهلاك الطاقة إلى عالي الأداء performance.
اللابتوب متصل بالشاحن طوال فترة الإختبار وقياس الأداء. قمت بتوصيلة بالكهرباء للحصول على أعلى أداء ممكن من الجهاز.
قياس أداء الويب: Speedometer 3.1 🔗
استخدمت أداة Speedometer 3.1 الشهيرة لقياس أداء تقنيات الويب على جوجل كروم - وهو متصفح الإنترنت رقم واحد على أنظمة ويندوز و لينكس.
ويندوز 10 🔗
أول إختبار:

ثاني إختبار:

ثالث إختبار:

أوبونتو 🔗
أول إختبار:

ثاني إختبار:

ثالث إختبار:

تحليل النتائج 🔗
متوسط أداء الويب على مايكروسوفت ويندوز 10 برو هو (11.2+11.6+11.7)/3 = 11.5
متوسط أداء الويب على أوبونتو Ubuntu 24.04 LTS هو (11.3+11.5+11.6)/3 = 11.4666667
أداء تقنيات الويب أفضل قليلاً على ويندوز مقارنةً بـ أوبونتو لينكس لأن جوجل كروم يُفضّل تحسينات الأداء المخصصة لويندوز المتاحة من شركة مايكروسوفت وتحسينات الكومبايلر (Windows-specifc GPU acceleration and compiler optimizations).
جييك بنش Geekbench 6 🔗
جييك بنش 6 يقيس أداء المعالج CPU و كرت الشاشة GPU. جييك بنش هو أشهر أداة لقياس الأداء الكامل لكروت الشاشة والمعالجات. يلا بينا نشوف النتائج ونقارن!
مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows 10 pro 🔗
| المقياس | النتائج مع رابط للمصدر |
|---|---|
| المعالج CPU | Single-Core Score: 1216 Multi-Core Score: 3402 |
| OpenCL على Nvidia Quadro M1200 | OpenCL Score: 11707 |
| OpenCL على Intel HD Graphics 530 | OpenCL Score: 4698 |
| Vulkan على Quadro M1200 | Vulkan Score: 10346 |
| Vulkan على Intel HD Graphics 530 | Vulkan Score: 4823 |
أوبونتو Ubuntu 24.04.3 LTS (Canonical’s Linux distro) 🔗
عملت قياس لـ OpenCL على Quadro M1200 بإستخدام هذا الأمر:
./geekbench6 --gpu OpenCL --gpu-platform-id 0 --gpu-device-id 0
ودي النتائج:
Geekbench 6.5.0 : https://www.geekbench.com/
Geekbench 6 requires an active internet connection and automatically uploads
benchmark results to the Geekbench Browser.
Upgrade to Geekbench 6 Pro to enable offline use and unlock other features:
https://store.primatelabs.com/v6
Enter your Geekbench 6 Pro license using the following command line:
./geekbench6 --unlock <email> <key>
[0210/121812:FATAL:nvml_library.cpp(153)] Failed to load nvmlInit_v2: /home/ubuntu/Downloads/Geekbench-6.5.0-Linux/geekbench_avx2: undefined symbol: nvmlInit_v2
System Information
Operating System Ubuntu 24.04.3 LTS
Kernel Linux 6.17.0-14-generic x86_64
Model HP HP ZBook 15 G3
Motherboard HP 80D5
BIOS HP N81 Ver. 01.62
CPU Information
Name Intel Core i7-6820HQ
Topology 1 Processor, 4 Cores, 8 Threads
Identifier GenuineIntel Family 6 Model 94 Stepping 3
Base Frequency 3.60 GHz
L1 Instruction Cache 32.0 KB x 4
L1 Data Cache 32.0 KB x 4
L2 Cache 256 KB x 4
L3 Cache 8.00 MB
Instruction Sets sse2 sse3 pclmul fma3 sse41 aesni avx avx2
Memory Information
Size 15.5 GB
OpenCL Information
Platform Vendor NVIDIA Corporation
Platform Name NVIDIA CUDA
Device Vendor NVIDIA Corporation
Device Name Quadro M1200
Device Driver Version 580.126 .16
Maximum Frequency 1148 MHz
Compute Units 5
Device Memory 3.94 GB
OpenCL
Running Background Blur
Running Face Detection
Running Horizon Detection
Running Edge Detection
Running Gaussian Blur
Running Feature Matching
Running Stereo Matching
Running Particle Physics
Uploading results to the Geekbench Browser. This could take a minute or two
depending on the speed of your internet connection.
Upload succeeded. Visit the following link and view your results online:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5769927
Visit the following link and add this result to your profile:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5769927/claim?key=870587
وعملت قياس لأداء Vulkan على Intel(R) HD Graphics 530 (SKL GT2) بالأمر ده:
./geekbench6 --gpu Vulkan --gpu-platform-id 0 --gpu-device-id 0
والنتائج كانت كده:
Geekbench 6.5.0 : https://www.geekbench.com/
Geekbench 6 requires an active internet connection and automatically uploads
benchmark results to the Geekbench Browser.
Upgrade to Geekbench 6 Pro to enable offline use and unlock other features:
https://store.primatelabs.com/v6
Enter your Geekbench 6 Pro license using the following command line:
./geekbench6 --unlock <email> <key>
System Information
Operating System Ubuntu 24.04.3 LTS
Kernel Linux 6.17.0-14-generic x86_64
Model HP HP ZBook 15 G3
Motherboard HP 80D5
BIOS HP N81 Ver. 01.62
CPU Information
Name Intel Core i7-6820HQ
Topology 1 Processor, 4 Cores, 8 Threads
Identifier GenuineIntel Family 6 Model 94 Stepping 3
Base Frequency 3.60 GHz
L1 Instruction Cache 32.0 KB x 4
L1 Data Cache 32.0 KB x 4
L2 Cache 256 KB x 4
L3 Cache 8.00 MB
Instruction Sets sse2 sse3 pclmul fma3 sse41 aesni avx avx2
Memory Information
Size 15.5 GB
Vulkan Information
Device Name Intel(R) HD Graphics 530 (SKL GT2)
Vulkan
Running Background Blur
Running Face Detection
Running Horizon Detection
Running Edge Detection
Running Gaussian Blur
Running Feature Matching
Running Stereo Matching
Running Particle Physics
Uploading results to the Geekbench Browser. This could take a minute or two
depending on the speed of your internet connection.
Upload succeeded. Visit the following link and view your results online:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5769955
Visit the following link and add this result to your profile:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5769955/claim?key=698960
وعملت قياس أداء لـ Vulkan على Quadro M1200 من إنفيديا بالأمر ده:
./geekbench6 --gpu Vulkan --gpu-platform-id 0 --gpu-device-id 1
والنتائج كانت كالتالي:
Geekbench 6.5.0 : https://www.geekbench.com/
Geekbench 6 requires an active internet connection and automatically uploads
benchmark results to the Geekbench Browser.
Upgrade to Geekbench 6 Pro to enable offline use and unlock other features:
https://store.primatelabs.com/v6
Enter your Geekbench 6 Pro license using the following command line:
./geekbench6 --unlock <email> <key>
System Information
Operating System Ubuntu 24.04.3 LTS
Kernel Linux 6.17.0-14-generic x86_64
Model HP HP ZBook 15 G3
Motherboard HP 80D5
BIOS HP N81 Ver. 01.62
CPU Information
Name Intel Core i7-6820HQ
Topology 1 Processor, 4 Cores, 8 Threads
Identifier GenuineIntel Family 6 Model 94 Stepping 3
Base Frequency 3.60 GHz
L1 Instruction Cache 32.0 KB x 4
L1 Data Cache 32.0 KB x 4
L2 Cache 256 KB x 4
L3 Cache 8.00 MB
Instruction Sets sse2 sse3 pclmul fma3 sse41 aesni avx avx2
Memory Information
Size 15.5 GB
Vulkan Information
Device Name Quadro M1200
Vulkan
Running Background Blur
Running Face Detection
Running Horizon Detection
Running Edge Detection
Running Gaussian Blur
Running Feature Matching
Running Stereo Matching
Running Particle Physics
Uploading results to the Geekbench Browser. This could take a minute or two
depending on the speed of your internet connection.
Upload succeeded. Visit the following link and view your results online:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5770002
Visit the following link and add this result to your profile:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5770002/claim?key=992108
وعملت قياس لأداء Vulkan على llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits) بالأمر التالي:
./geekbench6 --gpu Vulkan --gpu-platform-id 0 --gpu-device-id 2 #
والنتائج كالتالي:
Geekbench 6.5.0 : https://www.geekbench.com/
Geekbench 6 requires an active internet connection and automatically uploads
benchmark results to the Geekbench Browser.
Upgrade to Geekbench 6 Pro to enable offline use and unlock other features:
https://store.primatelabs.com/v6
Enter your Geekbench 6 Pro license using the following command line:
./geekbench6 --unlock <email> <key>
System Information
Operating System Ubuntu 24.04.3 LTS
Kernel Linux 6.17.0-14-generic x86_64
Model HP HP ZBook 15 G3
Motherboard HP 80D5
BIOS HP N81 Ver. 01.62
CPU Information
Name Intel Core i7-6820HQ
Topology 1 Processor, 4 Cores, 8 Threads
Identifier GenuineIntel Family 6 Model 94 Stepping 3
Base Frequency 3.60 GHz
L1 Instruction Cache 32.0 KB x 4
L1 Data Cache 32.0 KB x 4
L2 Cache 256 KB x 4
L3 Cache 8.00 MB
Instruction Sets sse2 sse3 pclmul fma3 sse41 aesni avx avx2
Memory Information
Size 15.5 GB
Vulkan Information
Device Name llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits)
Vulkan
Running Background Blur
Running Face Detection
Running Horizon Detection
Running Edge Detection
Running Gaussian Blur
Running Feature Matching
Running Stereo Matching
Running Particle Physics
Uploading results to the Geekbench Browser. This could take a minute or two
depending on the speed of your internet connection.
Upload succeeded. Visit the following link and view your results online:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5770074
Visit the following link and add this result to your profile:
https://browser.geekbench.com/v6/compute/5770074/claim?key=337368
| المقياس | النتائج |
|---|---|
| المعالج CPU | Single-Core Score: 1237 Multi-Core Score: 3669 |
| OpenCL على NVidia Quadro M1200 | OpenCL Score: 11870 |
| Vulkan على Intel(R) HD Graphics 530 (SKL GT2) | Vulkan Score: 4429 |
| Vulkan على Nvidia Quadro M1200 | Vulkan Score: 10178 |
| Vulkan على llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits) | Vulkan Score: 690 |
تحليل نتائج القياس 🔗
| القياس | ويندوز Windows 10 | أوبونتو Ubuntu 24.04 LTS |
|---|---|---|
| المعالج CPU | Single-Core Score: 1216 Multi-Core Score: 3402 | Single-Core Score: 1237 Multi-Core Score: 3669 |
| OpenCL على Nvidia Quadro M1200 | OpenCL Score: 11707 | OpenCL Score: 11870 |
| OpenCL على Intel HD Graphics 530 | OpenCL Score: 4698 | - |
| Vulkan على Nvidia Quadro M1200 | Vulkan Score: 10346 | Vulkan Score: 10178 |
| Vulkan على Intel HD Graphics 530 | Vulkan Score: 4823 | (SKL GT2) Vulkan Score: 4429 |
| Vulkan على llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits) | - | Vulkan Score: 690 |
المعالج CPU 🔗
أداء المعالج CPU على أوبونتو لينكس Ubuntu Linux أفضل من الأداء على ويندوز Windows 10 بنسبة ~1.7% للكور الواحد single core score; (1237-1216)/1216 = 0.0172697368.
أداء المعالج CPU في الـ multicore أفضل على أوبونتو Ubuntu و أسوأ على ويندوز Windows 10 بنسبة ~7.8% ; (3669-3402)/3402 = 0.0784832451.
لذلك ، لينكس (أوبونتو) يعطيك أداء صافي أعلى مقارنةً بـ ويندوز 10 على نفس اللابتوب القديم.
كارت الشاشة GPU 🔗
قياس أداء OpenCL على Nvidia Quadro M1200 على نظام أوبونتو Ubuntu مقارنةً بـ ويندوز Windows ، نعرف أن أداء أوبونتو أفضل بنسبة ~1.4% ; (11870-11707)/11707 = 0.0139232938.
لكن عند قياس أداء Vulkan على Nvidia Quadro M1200 على نظام ويندوز Ubuntu مقارنةً بـ ويندوز Windows 10 ، لاقينا إن أداء مايكروسوفت ويندوز 10 هو الأفضل بنسبة ~1.7% ; (10346-10178)/10178 = 0.0165061898. تفوق ويندوز في القياس ده كان غالباً بسبب تحسينات تعريفات كرت الشاشة من إنفيديا اللي بتدعم ويندوز بشكل مباشر.
وقياس أداء Vulkan على Intel HD Graphics 530 على نظام أوبونتو Ubuntu Linux مقارنةً بـ مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows عرفتنا إن ويندوز 10 تفوق على أوبونتو بنسبة ~8.9% ; (4823-4429)/4429 = 0.0889591330.
وأخيراً ، استنتجت إن OpenCL مُحسّن أداؤه على أنظمة لينكس مثل أوبونتو Ubuntu 24.04.3 LTS. أما Vulkan فـ هو مُحسّن أداؤه لـ مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows.
هاش كات Hashcat 🔗
هاش كات Hashcat هي أداة لكسر كلمات المرور بإستخدام كرت الشاشة GPU. استخدم هاش كات Hashcat كمقياس لأداء اللابتوب على كل نظام تشغيل.
قياس أداء هاش كات Hashcat على Ubuntu 24.04 LTS 🔗
استخدمت الأمر hashcat -I لعرض كل الأجهزة المدعومة:
$ hashcat -I
hashcat (v7.1.2-382-g2d71af371) starting in backend information mode
nvmlDeviceGetFanSpeed(): Not Supported
CUDA Info:
==========
CUDA.Version.: 13.0
Backend Device ID #01 (Alias: #02)
Name...........: Quadro M1200
Processor(s)...: 5
Preferred.Thrd.: 32
Clock..........: 1148
Memory.Total...: 4035 MB
Memory.Free....: 3997 MB
Memory.Unified.: 0
Local.Memory...: 48 KB
PCI.Addr.BDFe..: 0000:01:00.0
OpenCL Info:
============
OpenCL Platform ID #1
Vendor..: NVIDIA Corporation
Name....: NVIDIA CUDA
Version.: OpenCL 3.0 CUDA 13.0.97
Backend Device ID #02 (Alias: #01)
Type...........: GPU
Vendor.ID......: 32
Vendor.........: NVIDIA Corporation
Name...........: Quadro M1200
Version........: OpenCL 3.0 CUDA
Processor(s)...: 5
Preferred.Thrd.: 32
Clock..........: 1148
Memory.Total...: 4035 MB (limited to 1008 MB allocatable in one block)
Memory.Free....: 3997 MB
Memory.Unified.: 0
Local.Memory...: 48 KB
OpenCL.Version.: OpenCL C 1.2
Driver.Version.: 580.126.16
PCI.Addr.BDF...: 01:00.0
OpenCL Platform ID #2
Vendor..: Intel(R) Corporation
Name....: Intel(R) OpenCL Graphics
Version.: OpenCL 3.0
Backend Device ID #03
Type...........: GPU
Vendor.ID......: 8
Vendor.........: Intel(R) Corporation
Name...........: Intel(R) HD Graphics 530
Version........: OpenCL 3.0 NEO
Processor(s)...: 8
Preferred.Thrd.: 7
Clock..........: 1050
Memory.Total...: 14468 MB (limited to 2047 MB allocatable in one block)
Memory.Free....: 7234 MB
Memory.Unified.: 1
Local.Memory...: 64 KB
OpenCL.Version.: OpenCL C 1.2
Driver.Version.: 23.43.027642
OpenCL Platform ID #3
Vendor..: The pocl project
Name....: Portable Computing Language
Version.: OpenCL 3.0 PoCL 5.0+debian Linux, None+Asserts, RELOC, SPIR, LLVM 16.0.6, SLEEF, DISTRO, POCL_DEBUG
Backend Device ID #04
Type...........: CPU
Vendor.ID......: 128
Vendor.........: GenuineIntel
Name...........: cpu-haswell-Intel(R) Core(TM) i7-6820HQ CPU @ 2.70GHz
Version........: OpenCL 3.0 PoCL HSTR: cpu-x86_64-pc-linux-gnu-haswell
Processor(s)...: 8
Preferred.Thrd.: 1
Clock..........: 3600
Memory.Total...: 13822 MB (limited to 2048 MB allocatable in one block)
Memory.Free....: 6911 MB
Memory.Unified.: 1
Local.Memory...: 256 KB
OpenCL.Version.: OpenCL C 1.2 PoCL
Driver.Version.: 5.0+debian
قياس أداء Hashcat بالأمر hashcat -b -m 22000 --backend-ignore-cuda كالتالي:
$ hashcat -b -m 22000 --backend-ignore-cuda
hashcat (v7.1.2-382-g2d71af371) starting in benchmark mode
Benchmarking uses hand-optimized kernel code by default.
You can use it in your cracking session by setting the -O option.
Note: Using optimized kernel code limits the maximum supported password length.
To disable the optimized kernel code in benchmark mode, use the -w option.
Kernel /usr/local/share/hashcat/OpenCL/m22000-optimized.cl:
Optimized kernel requested, but not available or not required
Falling back to pure kernel
nvmlDeviceGetFanSpeed(): Not Supported
OpenCL API (OpenCL 3.0 CUDA 13.0.97) - Platform #1 [NVIDIA Corporation]
=======================================================================
* Device #01: Quadro M1200, 4035/4035 MB (1008 MB allocatable), 5MCU
OpenCL API (OpenCL 3.0 ) - Platform #2 [Intel(R) Corporation]
=============================================================
* Device #02: Intel(R) HD Graphics 530, 7234/14468 MB (2047 MB allocatable), 8MCU
OpenCL API (OpenCL 3.0 PoCL 5.0+debian Linux, None+Asserts, RELOC, SPIR, LLVM 16.0.6, SLEEF, DISTRO, POCL_DEBUG) - Platform #3 [The pocl project]
==================================================================================================================================================
* Device #03: cpu-haswell-Intel(R) Core(TM) i7-6820HQ CPU @ 2.70GHz, skipped
Benchmark relevant options:
===========================
* --backend-devices-virtmulti=1
* --backend-devices-virthost=1
* --optimized-kernel-enable
-------------------------------------------------------------
* Hash-Mode 22000 (WPA-PBKDF2-PMKID+EAPOL) [Iterations: 4095]
-------------------------------------------------------------
Speed.#01........: 63899 H/s (79.85ms) @ Accel:64 Loops:256 Thr:256 Vec:1
Speed.#02........: 7871 H/s (94.15ms) @ Accel:24 Loops:256 Thr:64 Vec:1
Speed.#*.........: 71771 H/s
Started: Wed Feb 11 03:43:33 2026
Stopped: Wed Feb 11 03:43:45 2026
هاش كات Hashcat على نظام أوبونتو Ubuntu 24.04.3 LTS حصل على 71771 هاش لكل ثانية.
قياس أداء هاش كات Hashcat على مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows 10 Pro 🔗
على مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows 10 pro ، استخدمت الأمر hashcat.exe -I لعرض كل الأجهزة المدعومة:
PS C:\Users\abanoub\Downloads\hashcat-7.1.2> .\hashcat.exe -I
hashcat (v7.1.2) starting in backend information mode
nvmlDeviceGetFanSpeed(): Not Supported
CUDA Info:
==========
CUDA.Version.: 12.8
Backend Device ID #01 (Alias: #02)
Name...........: Quadro M1200
Processor(s)...: 5
Preferred.Thrd.: 32
Clock..........: 1148
Memory.Total...: 4095 MB
Memory.Free....: 3411 MB
Memory.Unified.: 0
Local.Memory...: 48 KB
PCI.Addr.BDFe..: 0000:01:00.0
OpenCL Info:
============
OpenCL Platform ID #1
Vendor..: NVIDIA Corporation
Name....: NVIDIA CUDA
Version.: OpenCL 3.0 CUDA 12.8.98
Backend Device ID #02 (Alias: #01)
Type...........: GPU
Vendor.ID......: 32
Vendor.........: NVIDIA Corporation
Name...........: Quadro M1200
Version........: OpenCL 3.0 CUDA
Processor(s)...: 5
Preferred.Thrd.: 32
Clock..........: 1148
Memory.Total...: 4095 MB (limited to 1023 MB allocatable in one block)
Memory.Free....: 3411 MB
Memory.Unified.: 0
Local.Memory...: 48 KB
OpenCL.Version.: OpenCL C 1.2
Driver.Version.: 573.71
PCI.Addr.BDF...: 01:00.0
OpenCL Platform ID #2
Vendor..: Intel(R) Corporation
Name....: Intel(R) OpenCL HD Graphics
Version.: OpenCL 3.0
Backend Device ID #03
Type...........: GPU
Vendor.ID......: 8
Vendor.........: Intel(R) Corporation
Name...........: Intel(R) HD Graphics 530
Version........: OpenCL 3.0 NEO
Processor(s)...: 8
Preferred.Thrd.: 7
Clock..........: 1050
Memory.Total...: 6505 MB (limited to 1626 MB allocatable in one block)
Memory.Free....: 3252 MB
Memory.Unified.: 1
Local.Memory...: 64 KB
OpenCL.Version.: OpenCL C 1.2
Driver.Version.: 31.0.101.2111
بعد ذلك نفذت أمر قياس الأداء .\hashcat.exe -b -m 22000 كما يلي:
PS C:\Users\abanoub\Downloads\hashcat-7.1.2> .\hashcat.exe -b -m 22000
hashcat (v7.1.2) starting in benchmark mode
Benchmarking uses hand-optimized kernel code by default.
You can use it in your cracking session by setting the -O option.
Note: Using optimized kernel code limits the maximum supported password length.
To disable the optimized kernel code in benchmark mode, use the -w option.
Kernel ./OpenCL/m22000-optimized.cl:
Optimized kernel requested, but not available or not required
Falling back to pure kernel
nvmlDeviceGetFanSpeed(): Not Supported
CUDA API (CUDA 12.8)
====================
* Device #01: Quadro M1200, 3411/4095 MB, 5MCU
OpenCL API (OpenCL 3.0 CUDA 12.8.98) - Platform #1 [NVIDIA Corporation]
=======================================================================
* Device #02: Quadro M1200, skipped
OpenCL API (OpenCL 3.0 ) - Platform #2 [Intel(R) Corporation]
=============================================================
* Device #03: Intel(R) HD Graphics 530, 3252/6505 MB (1626 MB allocatable), 8MCU
Benchmark relevant options:
===========================
* --backend-devices-virtmulti=1
* --backend-devices-virthost=1
* --optimized-kernel-enable
-------------------------------------------------------------
* Hash-Mode 22000 (WPA-PBKDF2-PMKID+EAPOL) [Iterations: 4095]
-------------------------------------------------------------
Speed.#01........: 64867 H/s (87.99ms) @ Accel:9 Loops:512 Thr:1024 Vec:1
Speed.#03........: 7590 H/s (94.88ms) @ Accel:24 Loops:256 Thr:64 Vec:1
Speed.#*.........: 72456 H/s
Started: Wed Feb 11 02:40:05 2026
Stopped: Wed Feb 11 02:40:17 2026
هاش كات Hashcat على مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows 10 pro وصلت لـ 72456 هاش لكل ثانية.
تحليل نتائج قياس هاش كات 🔗
أدّى هاش كات Hashcat أفضل على مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows 10 pro بمقياس 72456 H/s. لكن على نظام أوبونتو Ubuntu 24.04 LTS ، حصل هاش كات Hashcat على 71771 H/s فقط.
مايكروسوفت ويندوز Microsoft Windows 10 أدّى أفضل من نظام أوبونتو Ubuntu 24.04 LTS بنسبة ~1% ((72456-71771)/71771 = 0.0095442449) بالرغم من أن ويندوز مثبت عليه إصدار أقدم من CUDA.
الإستنتاجات النهائية 🔗
لو اللابتوب لديك به كارت شاشة إنفيديا ، من الأفضل أن تختار نظام مايكروسوفت ويندوز للحصول على التحسينات الإضافية في الأداء من تعريفات كرت الشاشة والتوافقية العالية لـ إنفيديا مع ويندوز. أو أن تنتظر قليلاً حتى ظهور تعريفات كرت الشاشة من إنفيديا المخصصة لأنظمة لينكس التي سبق وأعلنت عنها إنفيديا العام الماضي (2025).
أما إن كان اللابتوب بتاعك مافيهوش كرت شاشة من إنفيديا ، استخدم أحدث نظام تشغيل له دعم طويل المدى مثل Ubuntu 26.04 LTS ( أو Ubuntu 24.04 LTS إن كان إصدار 26.04 لسه منزلش).
لو كان في اللابتوب كرت شاشة من إنتل Intel أو AMD ، هتلاقي الأداء على ويندوز متساوي تقريباً للأداء على أنظمة لينكس (مثل أوبونتو) ؛ وفي بعض الأحيان يتفوق أوبونتو لينكس في الأداء على هذا الهاردوير مقارنةً بـ ويندوز.
أتمنى أن تكون قد استفدت من الموضوع ، إن كنت تعرف أي شخص يُمكنه الإستفادة من هذه المعلومات، ارسل له رابط هذا المقال. إن أردت معرفة الموضوعات الجديدة بعد نشرها مباشرةً على موقع أبانوب حنا ، تابعني على يوتيوب و تيليجرام ، و فيسبوك ، و واتساب .